各行各业如何利用工业智能，事半功倍

在农业科技领域，数据和人工智能优化了运营的各个方面，以更少的投入实现更高的产量。人工智能、分析、数字孪生和下一代技术是提高效率、保护资源和提高产量的现代驱动力，具有精准性和规模性。

以下仅列举几个工业智能如何应用于提高效率、减少气候影响并同时保护世界资源的例子。

在新西兰，WaterForce 开发了一套物联网水管理系统，让农民可以远程控制灌溉。该系统可使能源成本降低 50%，用水效率更高——对于预计到 2030 年供需缺口将达到 40% 的世界来说，这是一项至关重要的成就。

嘉吉是食品和农业领域的全球领导者，该公司实施了一项数据驱动计划来优化能源性能。该计划符合其到 2030 年将供应链排放量减少 30% 并在重点流域实现可持续水资源管理的目标。

在南非，Woodlands Dairy 采取了以数据为中心的乳制品生产方法。通过实施集成软件解决方案，Woodlands 已达到 ISO22000 标准，降低了成本并改善了质量控制。这种综合方法使他们能够生产出更多高品质的乳制品，同时消耗更少的能源和水，并产生更少的废物。

全球食品行业领导者达能将这些线索联系在一起。他们利用 AVEVA 的制造执行系统构建了 DANMES，这是一种数字化流程并增强婴儿营养品制造链可追溯性的解决方案。该系统减少了浪费，提高了效率并确保了更高的产品质量和安全性。它还为公司的可持续发展目标做出了重大贡献，展示了工业智能如何在全球范围内推动可持续农业和食品生产。

一家澳大利亚农业技术供应商利用CONNECT 工业智能生态系统开发了一个基于云的系统，该系统可通过支持物联网的设备实时监控牲畜福利。农民现在可以优化每只牲畜的护理和资源。结果是产量更高、牲畜更健康，同时消耗的水、饲料和能源更少。

除了农业和食品饮料生产之外，“少花钱多办事”的原则还适用于所有行业。从能源网优化到可持续造船，企业必须利用不同行业的新技术来提高效率和产量，并减少对环境的影响。在我们推进这场新的工业革命时，我们正在培育与几个世纪前推动 Jethro Tull 实现农业现代化的创新精神相同的精神。当今的工业领导者是当今效率、可持续性和盈利能力的培育者。

未来将会出现更多革命性的技术和应用——先进的人工智能、边缘计算和量子数学能力——这将进一步增强我们处理和使用工业数据的方式，加速数字化转型。通过数字化专注于创新和连接将节省能源和资源，为经济和能够实现这一目标的人们创造巨大的价值和机会。

气候和生物多样性危机迫在眉睫，我们需要立即采取果断行动，以更少的资源做更多的事情。现在是时候采取行动了。通过利用工业智能的力量，我们可以应对时代的挑战——保护我们的地球，确保人类的福祉，为子孙后代开辟可持续发展的新途径。