工业运营的世界正在发生变化，制造企业承受着相当大的压力。挑战包括不断上升的经济压力、可持续发展的必要性、波动的资源价格和供应链中断，以及日益增加的能力挑战和人才短缺。
生产效率的持续提高一直被认为是确保全球运营公司竞争力的关键先决条件之一，这个要求没有改变，然而，提高生产率的传统手段现在效果不佳。新的挑战已经出现，包括疫情和地缘政治不确定性增加，这些导致整个供应链的弹性和灵活性的重要性迅速增加。许多工业公司也面临技能短缺；到2025年，这将影响90%的组织，抑制生产能力。
与此同时，气候变化和实现《巴黎协定》1.5 度目标的相关努力意味着必须强调可持续性和减排。这对制造企业的组织目标有着巨大的影响。
人工智能在制造业中的作用
数据和先进制造技术的作用不断扩大，为应对该行业面临的挑战开辟了新的机遇。然而，尽管许多公司在过去十年中对此进行了试点，但大多数公司未能扩展这些解决方案以实现预期的价值。他们经常使用数据来创建生产过程的透明度或根据历史数据预测未来事件；很少有公司投资于基于人工智能的自控系统。这有可能释放更多的价值。
在工业运营的背景下，人工智能被用来使系统和机器以智能的方式执行任务。人工智能可以通过四种主要方式提供帮助：
1. 优化生产力
企业可以使用人工智能来提高吞吐量和产量，并降低转换成本。可能的应用包括：预测性维护以提高设备效率和有效性；机器和工艺参数的自我优化；用于自动检测的机器视觉，以提高产品质量；以及用于厂内自主运输的自主移动机器人 (AMR)，这些应用程序可以带来显着的收入增长和两位数的转换成本降低。
2. 提高可持续性
人工智能还可以通过减少排放来帮助提高运营的可持续性。例如，基于人工智能的应用程序可用于预测未来（例如下一个班次）的能源消耗和排放，并分析和识别导致过度能源消耗和排放的设备，人工智能还可以通过确定生产中的最佳工艺参数或生产顺序等方式来减少排放。
3. 增加灵活性
面对持续的供应链中断，人工智能可以提高运营的敏捷性并减轻外部冲击的影响。例如，人工智能可以提供高级需求预测、改进网络优化或高级生产计划/调度。
4. 增加劳动力
最后，人工智能可以帮助解决制造商的能力挑战和人才短缺问题。一方面，人工智能可以让企业将单调、重复的任务自动化，这样员工就可以把注意力放在其他更具附加值的活动上。另一方面，人工智能可以增强和支持员工的日常工作；例如，在决策过程中或通过人机协作。
我们仍然需要充分把握在工业环境中应用 AI 的可能性。目前，许多制造商面临的最大障碍是扩展有效的AI试点应用程序，以便充分受益于它们的影响。扩展困难来自不同的来源，包括缺少总体战略；缺乏人工智能能力和技能；数据的可用性、质量或使用有限；最重要的是，一套关于如何大规模管理AI实施的通用指南。
“人工智能不应该是反复试验——它应该遵循系统的方法”—Jay Lee，俄亥俄州杰出学者，辛辛那提大学工业人工智能中心创始主任
支持制造公司的人工智能
为了应对上述挑战并支持制造商充分发挥AI的潜力，世界经济论坛与波士顿咨询集团 (BCG) 合作，最近推出了新的全球倡议AI驱动的工业运营。
目的是：提高人们对人工智能应用所提供机会的认识；概述最有前途的人工智能应用和所需的实施先决条件；制定关于如何在工业运营中实施和扩展人工智能的教育指南；并通过第四次工业革命中心附属机构网络中的试点孵化来展示人工智能的影响。
世界经济论坛邀请各行各业的制造企业围绕这一倡议加入国际社会，从而加速向人工智能驱动的工业运营转型。
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