每一次重大的技术革命都会同时引发一场工作革命，随着几千年前有组织的农业的发展，觅食者开始在农场定居，在工业革命期间，蒸汽机将这些农民赶进了工厂，20世纪后期，个人电脑的出现让机器取代了显示器，车床取代了笔记本电脑。
现在，随着最新一波生成式人工智能 (AI) 的出现，人类即将开启全新的工作秩序。
去年，经合组织预测人工智能将在未来10年“彻底改变”11亿个工作岗位，考虑到此后出现的令人印象深刻的新技术，现在这似乎是一个近乎害羞的保守估计。GPT-4和Midjourney等系统可以创作诗歌、代码、研究论文、室内设计计划、网站和书评，他们可以模拟蛋白质结构，评估保险理赔，并通俗易懂地解释深奥的科学概念。
这些系统令人印象深刻，以至于法律、金融甚至艺术领域的专业人士都紧张地拉着他们的白领，在GPT-4到来的几天内，高盛发布了一份报告警告说，最新的人工智能系统可以使美国和欧元区完成的所有工作的四分之一自动化，从而导致约3亿个工作岗位流失。
然而，虽然以前的技术革命也改变了工作方式，但这一次有所不同——因为人工智能正在以完全不同的速度改变它。随着使这些系统变得更强大的竞赛加速进行，人工智能将很快出现在所有事物中，无处不在，同时出现。从药物疗法的开发到我们娱乐应用程序的内容，这些系统正在重塑整个行业。为了适应这种重塑的经济，人们将需要重塑他们的技能、职业——事实上，还有对他们生活的代理权。
传统上，人们求助于高等教育以获取知识和技能，以便在当今世界取得成功。今天的挑战是，由于人工智能，世界明天将以截然不同的方式存在，后天也会如此。因此，在这种多变的环境中教育人们进行重塑需要高等教育本身的重塑。我们可以通过对模型进行三项根本性改革来做到这一点。
1. 为人工智能经济创建课程
高等教育需要调整课程以应对未来人工智能的普及。基于我所说的“人文科学”，这样的课程应该包括技术素养，或者理解机器如何工作以及如何与它们一起工作；数据素养，即能够流畅地解释和利用技术运作所产生的信息；尤其是人类素养，它培养了我们在创业精神、道德、领导力和对跨文化背景的理解等明显人类特征方面优于人工智能的优势。
世界经济论坛自己的“教育4.0”倡议也产生了一个有用的分类法，强调发展不易自动化的技能和属性。这些包括创造力等认知技能、社会情感意识等社交技能、好奇心等个人内部技能以及公民责任等社会技能。教育工作者也应注意帮助学生发展这些技能的必要性。
2. 为人工智能工作场所设计体验项目
高校应该做更多工作，让学生实时了解人工智能带来的变化——尤其是它如何改变工作场所。随着人工智能继续融入不同的部门，它将导致最有可能由入门级或初级员工执行的工作和任务的自动化。文案撰写、法律研究、简单的图形设计、行政职能——过去由早期职业员工承担的工作将由更少的人完成，或者根本没有人完成。因此，更多人工智能的后果之一将是年轻人学习基础技能和攀登职业阶梯第一级的机会消失，因此，大学需要让他们更上一层楼。
他们可以通过将抽象知识与生活经验相结合来做到这一点，体验式学习计划在学习者、其他人和不断变化的世界之间建立有意义的联系，使他们比机器更有优势。更重要的是，通过让学习者沉浸在AI工作场所中，我们让他们获得基础技能和行业知识——即使AI缩小了进入的主要门户，体验项目也打开了一扇专业的侧门。
3. 重塑终身学习的大学
在高盛发布其不祥报告两天后，未来生命研究所的一封公开信呼吁立即停止训练比GPT-4更强大的人工智能系统。签署者包括埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克 (Steve Wozniak) 等名人。但是，投资于加速AI竞赛的领先公司的首席执行官和首席研究员明显缺席。
尽管存在大规模自动化和虚假信息的威胁，但生成人工智能的力量和范围将继续增长。
因此，人工智能对工作场所的改造也将继续进行，人们将不得不重塑自己的角色，以保持领先于这些不断发展的技术，充分利用自己的优势，适应自己的弱点，并与他们高效地合作，我们将不得不不断地提高技能和重新学习技能。
这对我们的教育系统有着巨大的影响，更不用说我们如何处理学徒制、企业培训计划和教育技术了。对于大学来说，这意味着优先事项发生了根本性的变化，高等教育不应将终身学习置于其运作的边缘，而必须将其置于其使命的最前沿，为非传统学习者提供针对不断变化的专业需求量身定制的课程。
无法回避的现实是，人工智能正在重塑工作场所，并随之重塑人们所做的工作，大学的首要义务是为我们的学生服务，帮助他们适应这个反复无常、令人眼花缭乱但又极其令人兴奋的现实，我们可以做到——但这需要一些改造。
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