农业人工智能：印度农民如何利用新兴技术可持续提高生产力
人工智能对印度农业的影响。
世界经济论坛的人工智能农业创新（AI4AI）倡议旨在通过促进人工智能（AI）和其他技术的使用来改变印度的农业部门。该倡议由印度第四次工业革命中心 (C4IR)和塑造人工智能和机器学习未来平台牵头，汇集了政府、学术界和企业代表，合作开发和实施农业创新解决方案部门。
通过 AI4AI，Saagu Baagu试点项目与Telangana 政府合作启动，使其成为印度第一个实施扩大新兴技术并提高农业部门生产力、效率和可持续性框架的邦。该试点项目由C4IR India、Telangana政府和Digital Green与三个农业技术企业AgNext、Krishitantra 和Kalgudi合作推动。截至2023年1月，已有7000多名农民参加试点，重点关注辣椒生产商。这些农民正在获得各种人工智能技术形式的支持，包括播种质量测试、土壤测试、作物健康监测、窗口预测和耕作估算，以及接触不同地区的新客户和供应商。
在印度农业实施人工智能面临哪些挑战？
印度面临着养活不断增长的人口的挑战，同时还要应对气候变化、流行病和供应链中断等风险。为了应对这些挑战，农业部门需要变得更加敏捷和高效。
目前印度有1000多家农业科技初创公司，提供一系列基于技术的解决方案，包括数字金融、小额保险、农业投入品获取、质量测试、可追溯性和市场连接平台。它们有潜力为提高生产力和可持续性做出重大贡献，但分散的技术基础设施、高昂的运营成本、缺乏数据访问权限和有限的技术专业知识阻碍了这些技术的规模化。
我们支持印度农民的方法是使用人工智能技术。
2021年，印度第四次工业革命中心通过与印度政府和特伦甘纳邦政府协商，在论坛人工智能和机器学习平台的支持下，制定了公私合作伙伴关系的农业人工智能框架。在此过程中，C4IR 印度还咨询了其他利益相关者，包括学术界、农业初创企业和老牌企业、专业组织和民间社会。
AI4AI框架是Saagu Baagu试点的核心。第一阶段的重点是支持特伦甘纳邦的辣椒生产商和相关价值链。印度生产全球近36%的辣椒，其中近23.5%的辣椒产量来自 Telangana。
为进一步加强数字农业生态系统而正在开发的其他工具包括：
- 农业“沙箱”，允许在受控环境中安全测试和评估人工智能技术。
- 数据交换和新的数据管理政策，旨在确保收集的数据得到妥善管理，并以合乎道德和透明的方式使用。
通过汇集一系列利益相关者，Saagu Baagu项目实现了协作并创建了一种聚合方法，向印度农民介绍第四次工业革命。
农业中人工智能的一个例子是Digital Green与ColoredCow合作开发的基于人工智能的聊天机器人，该聊天机器人利用人工智能为农民实时提供定制通知和短视频，帮助他们更有效地规划和管理农作物。另一个例子是Agnext开发的基于人工智能的食品质量评估技术，该评估机简化了现场质量标准化过程，并促进了经济、社会和生态效益。
由于7,000名农民在日常活动中使用这些技术，试点中的所有信息和见解都被用来进一步完善该框架，并通过C4IR网络将其实施范围扩大到印度其他邦以及全球。
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